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產(chǎn)品展示

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SQL Server 2019
    發(fā)布時(shí)間: 2014-06-17 15:27    

    Microsoft 公司推出的SQL Server關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)使用集成的商業(yè)智能 (BI)工具提供了企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)管理更安全可靠的存儲(chǔ)功能構(gòu)建高可用和高性能的數(shù)據(jù)應(yīng)用程序

     2019117日在Microsoft Ignite 2019 大會(huì)上,微軟正式發(fā)布了新一代數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品SQL Server 2019。為所有數(shù)據(jù)工作負(fù)載帶來(lái)了創(chuàng)新的安全性和合規(guī)性功能、業(yè)界領(lǐng)先的性能、任務(wù)關(guān)鍵型可用性和高級(jí)分析,還支持內(nèi)置的大數(shù)據(jù)。


SQL Server 2019

## **SQL Server 2019 的亮點(diǎn)**

*分析所有類(lèi)型的數(shù)據(jù)*

使用內(nèi)置有 Apache Spark 的 SQL Server 2019,跨關(guān)系、非關(guān)系、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢,從所有數(shù)據(jù)中獲取見(jiàn)解,從而全面了解您的業(yè)務(wù)情況。

*選擇您的語(yǔ)言和平臺(tái)*

通過(guò)開(kāi)源支持,您可以靈活選擇語(yǔ)言和平臺(tái)。在支持 Kubernetes 的 Linux 容器上或在 Windows 上運(yùn)行 SQL Server。

*依靠行業(yè)領(lǐng)先的性能*

利用突破性的可擴(kuò)展性和性能,改善數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性并縮短響應(yīng)時(shí)間,而無(wú)需更改應(yīng)用程序。讓任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖實(shí)現(xiàn)高可用性。

*安全性九年來(lái)持續(xù)領(lǐng)先,值得信賴*

該數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)去九年來(lái)被評(píng)為漏洞最少的數(shù)據(jù)庫(kù),可實(shí)現(xiàn)您的安全性和合規(guī)性目標(biāo)。您可使用內(nèi)置功能進(jìn)行數(shù)據(jù)分類(lèi)、數(shù)據(jù)保護(hù)以及監(jiān)控和警報(bào),快人一步。

*更快速地做出更好的決策*

使用 SQL Server Reporting Services 的企業(yè)報(bào)告功能在數(shù)據(jù)中找到問(wèn)題的答案,并通過(guò)隨附的 Power BI 報(bào)表服務(wù)器,使您的用戶可以在任何設(shè)備上訪問(wèn)豐富的交互式 Power BI 報(bào)表。

## **SQL Server 2019 的應(yīng)用場(chǎng)景**

通過(guò)數(shù)據(jù)虛擬化打破數(shù)據(jù)孤島, 通過(guò)利用SQL Server PolyBase, SQL Server大數(shù)據(jù)集群可以在不移動(dòng)或復(fù)制數(shù)據(jù)的情況下查詢外部數(shù)據(jù)源。SQL Server 2019引入了到數(shù)據(jù)源的新連接器。

在SQL Server中構(gòu)建數(shù)據(jù)湖,SQL Server大數(shù)據(jù)集群包括一個(gè)可伸縮的HDFS存儲(chǔ)池。它可以用來(lái)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能來(lái)自多個(gè)外部來(lái)源。一旦大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)集群中的HDFS中,您就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和查詢,并將其與關(guān)系興數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)使用。

擴(kuò)展數(shù)據(jù)市場(chǎng),SQL Server大數(shù)據(jù)集群提供向外擴(kuò)展的計(jì)算和存儲(chǔ),以提高分析任何數(shù)據(jù)的性能。來(lái)自各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)可以被攝取并分布在數(shù)據(jù)池節(jié)點(diǎn)上,作為進(jìn)一步分析的緩存。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合,SQL Server大數(shù)據(jù)集群能夠?qū)Υ鎯?chǔ)在HDFS存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)執(zhí)行人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。用戶可以使用Spark以及SQL Server中的內(nèi)置AI工具,比如R、Python、Scala或Java。

應(yīng)用程序部署,應(yīng)用部署允許用戶將應(yīng)用程序作為容器部署到SQL Server大數(shù)據(jù)集群中。這些應(yīng)用程序發(fā)布為web服務(wù),供應(yīng)用程序使用。用戶部署的應(yīng)用程序可以訪問(wèn)存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)集群中的數(shù)據(jù),并且可以很容易地進(jìn)行監(jiān)控

**使用SQL Server 2019,用戶現(xiàn)在可以做哪些以前不能做的事情?**

升級(jí)到SQL Server 2019,用戶可以將所有大數(shù)據(jù)工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到SQL Server。在SQL Server 2019之前,用戶將基于Cloudera、Map R等prem平臺(tái)在Hadoop中管理他們的大數(shù)據(jù)工作負(fù)載。現(xiàn)在,他們可以將所有現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)工作負(fù)載帶到SQL Server 2019。

用戶的另一個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景是使用數(shù)據(jù)虛擬化特性查詢外部數(shù)據(jù)庫(kù)的能力。使用內(nèi)建的連接器,用戶可以直接查詢 (Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS),而不需要移動(dòng)或復(fù)制數(shù)據(jù)。

用戶只需升級(jí)到SQL Server 2019,無(wú)需進(jìn)行任何應(yīng)用程序更改,即可實(shí)現(xiàn)巨大的性能提升,具備智能查詢處理、數(shù)據(jù)庫(kù)加速恢復(fù)等功能。